به گزارش روابط عمومی سازمان نقشه‌برداری کشور، با همکاری مدیریت برنامه ریزی، بودجه و پژوهش، سخنرانی علمی با موضوع " ارائه روشی مبتنی بر یادگیری عمیق جهت استخراج مرز ساختمان ها از تصاویر پهپاد " توسط حدیث آقائی کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، ساعت 10 صبح روز سه شنبه  1403/12/14 در سالن خلیج فارس سازمان نقشه‌برداری کشور، به صورت حضوری و وبیناری برگزار شد.

داده‌های مکانی دقیق و به‌روز، نقش کلیدی در مدیریت شهری، برنامه‌ریزی کلان و پایش تغییرات کاربری اراضی ایفا می‌کنند. در همین راستا، سازمان نقشه‌برداری کشور، به‌عنوان مرجع علمی و فنی در این حوزه، همواره بر به‌کارگیری روش‌های نوین پردازش تصاویر هوایی و پهپادی و ارتقای دقت مدل‌های اطلاعات مکانی تأکید دارد.

در این نشست حدیث آقائی به بررسی چالش‌های موجود در استخراج مرز ساختمان‌ها از تصاویر پهپاد پرداخت و نقش یادگیری عمیق در بهبود دقت استخراج این مرزها را تشریح کرد. همچنین، تأثیر ابعاد داده‌های ورودی بر عملکرد مدل و ترکیب شبکه‌های عصبی کانولوشنی با تکنیک‌های تشخیص لبه برای بهبود دقت نتایج، مورد بحث و بررسی قرار گرفت.

در پایان، وی بر اهمیت به‌کارگیری فناوری‌های نوین پردازش تصویر در بهبود دقت مدل‌سازی اطلاعات مکانی تأکید کرد و پیشنهادهایی برای ارتقای دقت مدل‌های استخراج عوارض ساختمانی از تصاویر پهپاد ارائه داد.