تسخیر شجاعانه یک دنیای جدید
حسگرهای تعیین موقعیت و ارتقای اطلاعات مکانی هوشمند در ساختار منظر نسل پنجم سیستمهای بیسیم

ما همگی قبلا در این موقعیت قرار گرفتهایم: پارازیت روی تلفنهای بیسیم یا بدتر از آن تماسهای بیموقع در شبانه روز. درست مانند پاسخهای سریعی که موقع جستجو در اینترنت به دست میآوریم، مردم هنگام استفاده از تلفنهای همراه خود نیز توقع ارتباط واضح و بدون هیچ گونه قطعی دارند. در بدترین شرایط ممکن،خطر ریزش مشتریها تا حد زیادی افزایش مییابد.
"نسل پنجم سیستمهای بیسیم" که به اختصار 5G نامیده می شوند، زندگی رزومره ما را به طور کامل دگرگون میسازند. استفاده از پهنای باند بزرگ،تاخیر بسیار کم و سرعت بسیار بالا و به طور کلی هر چیزی که نیاز به ارسال و دریافت داده دارد بهبود پیدا میکند. فرکانسهای رادیویی که در جهات دقیق منتقل می شوند باعث ارتقا روش 4G قدیمی میشوند که این امر با بهره گیری از فرکانسهای بالاتر صورت میگیرد. زمان انتقال سیگنالها از یک دستگاه به دستگاه دیگر کاهش پیدا میکند که این خود به معنای افزایش سرعت و کمتر شدن زمان انتظار است.
این اتفاق چگونه به مشتری و یک پیشه کمک میکند؟
کیفیت ویدئو کنفرانسها بهتر میشود، وضوح تماسها افزایش مییابد و خانههای هوشمند نیز میتوانند به بالاترین سطح پیشرفت برسند.
این گفتهها را چگونه میتوان به واقعیت تبدیل کرد؟
به جای استفاده از برجهای ماهوارهایی ، 5G متکی به سیگنالهای کوتاهتر با استفاده از آنتنها و دیگر دستگاههای انتقال دهنده نصب شده برروی زمین بر فراز ساختمانها و ایستگاههای مخابراتی موجود است . اینجا کمی اغراق شده است. چیزهایی مانند درختان یا ساختمانهای بلند میتواند باعث تداخل در این انتقالات شود. بدین منظور نیاز به برنامه ریزی برای ایجاد تغییرات وجود دارد. پوشش گیاهی در طول زمان رشد میکند، ساختمانهای جدید ساخته میشوند و باز این چرخه به صورت تعاملی ادامه پیدا میکند. تصور کنید بخواهیم یک شبکه 5G در محیط شهری ایجاد نماییم که این کار مشکل تداخل با صدها یا هزاران ساختمان بلند را دارد. چگونه یک شرکت ارتباطات دوربرد تصمیم خواهد گرفت که سخت افزاری را کجا قرار دهد و شبکه را به شکل بهینه راه اندازی کند؟
پاسخ این پرسش در تصویربرداری هوایی نهفته است که به نام نقشهبرداری هوایی نیز شناخته میشود. به جای اتکا بر تصویربرداری ماهوارهای که وضوح کمتری دارد و وابسته به شرایط جوی است، سیستمهای دوربین دارای وضوح بالا که درون هواپیماها کار گذاشته شدهاند در حال تصویربرداری سه بعدی از جهان میباشند. در فضاهای پوششی از پیش تعیین شده،از هر نقطهای در بالای زمین عکسبرداری میشود و به نوعی مدل سه بعدی تبدیل میشود. در صنعت مخابرات ، طراحان میتوانند مناطق تداخل را پیشبینی نمایند و سختافزار را بر اساس آن جایگذاری نمایند. اینگونه بهتر میتوانند به مشتریان خود خدمترسانی کنند و سریعتر با تغییر شرایط خود را تطبیق میدهند تا از بقای شبکه محافظت نمایند.
یکی از انواع خروجیهای به دست آمده از این سیستمهای دوربینی پیشرفته "مدل رقومی سطحی[1]" میباشد که پروفیلهای ارتفاعی دقیقی از عوارض زمینی، ساختمانها، پلها و غیره ارائه میدهد. این مدل که تحت عنوانDSM شناخته میشود، جزئیات ارتفاعی رابا تجزیه و تحلیل تصاویر به منظور بهینهسازی جایگذاری آنتن های 5G و دستگاههای انتقالدهنده ارائه میدهد.این مدل در ترکیب با دیگر انواع تصاویربه کاربران این اجازه را میدهد تا تمام ابعاد ساختارهای مکانی و مناظر را به صورت یک تصویر حقیقی و سه بعدی به وضوح مشاهده نمایند که این امر کمک میکند تا تجهیزات مربوط به ارتباطات دوربرد بتوانند به سرعت تمام انتقالات و جایگشت ها را مدلسازی کنند. این شرکتهای دارای تکنولوژی پیشرفته از یادگیری ماشینی برای شناسایی فضاهای بدون سیگنال و قسمتهایی از زمین که مثلا ممکن است یک درخت فرکانس رادیویی 5G را تضعیف نماید، استفاده میکنند. با مسلحبودن به چنین ابزار هوشمندی، جایگذاری استراتژیک سختافزارها شبکه بهینهسازی شده را تسهیل میسازد بدون اینکه کسی مجبور به ترک محل کار خود باشد تا داده ها را به صورت میدانی گردآوری نماید.
رقابت برای راه اندازی 5G. خوشبختانه پیشرفتها در عکسبرداری هوایی با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) ترکیب شده است تا بتواند برنامهریزی شبکه و اصلاحات را تسریع بخشد. با صدها هزار نقاط دسترسی مورد نیاز برای شهرهای بزرگ، کاربری های پیشرفته تصویربرداری هوایی و علم دادهها[2]پاسخ لازم برای گسترش 5G سریع را ارائه میدهد.
منبع: GPSWORLD.COM
مترجم: مریم صادقی ، کارشناس امور حقوقی سازمان نقشه برداری کشور
"نسل پنجم سیستمهای بیسیم" که به اختصار 5G نامیده می شوند، زندگی رزومره ما را به طور کامل دگرگون میسازند. استفاده از پهنای باند بزرگ،تاخیر بسیار کم و سرعت بسیار بالا و به طور کلی هر چیزی که نیاز به ارسال و دریافت داده دارد بهبود پیدا میکند. فرکانسهای رادیویی که در جهات دقیق منتقل می شوند باعث ارتقا روش 4G قدیمی میشوند که این امر با بهره گیری از فرکانسهای بالاتر صورت میگیرد. زمان انتقال سیگنالها از یک دستگاه به دستگاه دیگر کاهش پیدا میکند که این خود به معنای افزایش سرعت و کمتر شدن زمان انتظار است.
این اتفاق چگونه به مشتری و یک پیشه کمک میکند؟
کیفیت ویدئو کنفرانسها بهتر میشود، وضوح تماسها افزایش مییابد و خانههای هوشمند نیز میتوانند به بالاترین سطح پیشرفت برسند.
این گفتهها را چگونه میتوان به واقعیت تبدیل کرد؟
به جای استفاده از برجهای ماهوارهایی ، 5G متکی به سیگنالهای کوتاهتر با استفاده از آنتنها و دیگر دستگاههای انتقال دهنده نصب شده برروی زمین بر فراز ساختمانها و ایستگاههای مخابراتی موجود است . اینجا کمی اغراق شده است. چیزهایی مانند درختان یا ساختمانهای بلند میتواند باعث تداخل در این انتقالات شود. بدین منظور نیاز به برنامه ریزی برای ایجاد تغییرات وجود دارد. پوشش گیاهی در طول زمان رشد میکند، ساختمانهای جدید ساخته میشوند و باز این چرخه به صورت تعاملی ادامه پیدا میکند. تصور کنید بخواهیم یک شبکه 5G در محیط شهری ایجاد نماییم که این کار مشکل تداخل با صدها یا هزاران ساختمان بلند را دارد. چگونه یک شرکت ارتباطات دوربرد تصمیم خواهد گرفت که سخت افزاری را کجا قرار دهد و شبکه را به شکل بهینه راه اندازی کند؟
پاسخ این پرسش در تصویربرداری هوایی نهفته است که به نام نقشهبرداری هوایی نیز شناخته میشود. به جای اتکا بر تصویربرداری ماهوارهای که وضوح کمتری دارد و وابسته به شرایط جوی است، سیستمهای دوربین دارای وضوح بالا که درون هواپیماها کار گذاشته شدهاند در حال تصویربرداری سه بعدی از جهان میباشند. در فضاهای پوششی از پیش تعیین شده،از هر نقطهای در بالای زمین عکسبرداری میشود و به نوعی مدل سه بعدی تبدیل میشود. در صنعت مخابرات ، طراحان میتوانند مناطق تداخل را پیشبینی نمایند و سختافزار را بر اساس آن جایگذاری نمایند. اینگونه بهتر میتوانند به مشتریان خود خدمترسانی کنند و سریعتر با تغییر شرایط خود را تطبیق میدهند تا از بقای شبکه محافظت نمایند.
یکی از انواع خروجیهای به دست آمده از این سیستمهای دوربینی پیشرفته "مدل رقومی سطحی[1]" میباشد که پروفیلهای ارتفاعی دقیقی از عوارض زمینی، ساختمانها، پلها و غیره ارائه میدهد. این مدل که تحت عنوانDSM شناخته میشود، جزئیات ارتفاعی رابا تجزیه و تحلیل تصاویر به منظور بهینهسازی جایگذاری آنتن های 5G و دستگاههای انتقالدهنده ارائه میدهد.این مدل در ترکیب با دیگر انواع تصاویربه کاربران این اجازه را میدهد تا تمام ابعاد ساختارهای مکانی و مناظر را به صورت یک تصویر حقیقی و سه بعدی به وضوح مشاهده نمایند که این امر کمک میکند تا تجهیزات مربوط به ارتباطات دوربرد بتوانند به سرعت تمام انتقالات و جایگشت ها را مدلسازی کنند. این شرکتهای دارای تکنولوژی پیشرفته از یادگیری ماشینی برای شناسایی فضاهای بدون سیگنال و قسمتهایی از زمین که مثلا ممکن است یک درخت فرکانس رادیویی 5G را تضعیف نماید، استفاده میکنند. با مسلحبودن به چنین ابزار هوشمندی، جایگذاری استراتژیک سختافزارها شبکه بهینهسازی شده را تسهیل میسازد بدون اینکه کسی مجبور به ترک محل کار خود باشد تا داده ها را به صورت میدانی گردآوری نماید.
رقابت برای راه اندازی 5G. خوشبختانه پیشرفتها در عکسبرداری هوایی با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) ترکیب شده است تا بتواند برنامهریزی شبکه و اصلاحات را تسریع بخشد. با صدها هزار نقاط دسترسی مورد نیاز برای شهرهای بزرگ، کاربری های پیشرفته تصویربرداری هوایی و علم دادهها[2]پاسخ لازم برای گسترش 5G سریع را ارائه میدهد.
منبع: GPSWORLD.COM
مترجم: مریم صادقی ، کارشناس امور حقوقی سازمان نقشه برداری کشور
مترجم : مریم صادقی
نظر دهید